电子制造行业解决方案

打通研发设计与制造等系统,完成研发到生产的高效协同

电子制造行业是我国国民经济重要的战略性产业,具有产业规模大、技术进步快、产业关联度强等特征,是我国经济增长的重要引擎之一。随着行业自身数字化建设的逐步推进,如何通过系统协同、数据治理等方法实现企业提质降本增效,成为行业面临的主要挑战。

趋势分析

  • 电子行业发展趋势

    以超级龙头企业为核心,聚合上下游供应链形成产业联动是电子行业的主要特征。随着超级龙头企业进入全球顶尖行列,面临全球化竞争,对上下游供应链提出了更高的质量和效率要求

  • 质量要求高

    龙头企业对供应商质量要求高,对产品生产过程质量管控严

  • 供应链高效协同

    供应商众多,交货准时性、付款、产品质量等均需要实时关注,对供应链上下游系统互通有很强诉求

  • 工艺更新快

    电子产品更新快,对工艺的更新迭代要求高,需要结合AI、5G等新技术改造工艺、提升设备使用灵活度

业务挑战

研发流程不规范,管理难度高,效率低

缺乏从设计、试制、小批量试产到量产的全生命周期的项目管理;当前设计材料(图纸、工艺、BOM)管理依赖人工易出错,版本管理困难;研发设计系统如PLM与ERP/MES等系统未打通,无法实现BOM、工艺等数据自动同步,影响研发设计到生产导入的效率

生产过程复杂,监控难,质检效率低

生产过程跨多个业务系统(ERP/MES/WMS/QMS等),各系统集成程度低,无法实现从计划排程、备料、生产、成品入库、更新库存等环节的高效协同;缺乏全流程可视化监控,无法掌控生产实际情况及生产过程4M(人、机、料、法)追溯;质检管理自动化程度低,仅覆盖关键节点,质检准确率和效率都不高

上下游协同效率低

电子企业存在庞大的上下游产业链,传统上下游协同都是通过邮件、文件等方式交换订单、生产进度等信息,反馈不及时且容易出错。如何高效且真实传递上下游数据是当前面临必须要解决的现实问题

信息孤岛严重,数据标准不统一,影响高层决策

电子行业发展速度较快,企业根据自身业务发展需求建设了ERP、MES、WMS等信息系统。各业务系统均有相关的业务数据,如物料数据在仓储、生产、供应链等系统中存在,各系统存在数据未打通且标准不一致的情况,影响公司管理者决策

  • 研发协同场景

    提供研发设计、产品数据管理,规范研发流程;打通研发设计与制造等系统,完成研发到生产的高效协同

  • 快速提升研发效率:规范研发流程,统一数据存储,提高项目管理、产品数据管理、变更管理的效率

  • 高效系统集成:快速实现PLM与ERP/MES集成,实现系统间BOM、物料、工艺等数据同步,沉淀接口资产,实现企业接口资产统一管理和快速复制

  • 完备安全体系:基于云服务构建防泄密、可审计、集中管控的研发管理安全防护体系

  • 数据治理场景

    建设企业数据体系,标准和数据规范;高效数据运营,通过数据驱动消费和业务创新

  • 一站式数据治理方案: 一站式提供数据标准设计服务、数据采集上云、数据入湖、数据资产建立等服务

  • 数据模型/业务资产可复制:基于数创云DGC数据运营平台,根据业务需求,快速进行数据探索与价值发现,沉淀数据模型,提升企业数据分析应用落地效率

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