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自动获取并且积累库存数据，从而掌握企业的库存状态，将积累的数据进行细化的分析，对库存的改善产生指导作用。
商务数据分析是技术+服务的解决方案。在可以像传统BI那样为用户提供便捷的数据查询和数据展示的同时，融入行业知识，运用AI技术，定制算法和模型，拓展出人工无法达到的数据分析的深度和广度。
产品层面，基于轻量化的构架支撑了企业化海量数据分析的技术平台，并且结合当下的的IOT，人工智能等新兴技术，可以为客户提供实时，海量，有效是数据分析结果。
服务层面，结合多年的服务经验，为企业客户提供基于业务的各类数据报告及数据分析，提供适宜的算法与模型构筑等全方位数据服务。既满足了企业精准分析的需求，又降低了企业的软硬件及人员投入成本。
基于ECHARTS+PYTHON产品构建，整合AI和IOT技术，展现多源数据分析结果及智能化自我学习与展示
提供多业务形态的仪表板，内置丰富的数据可视化类型，而且开放数据可视化插件功能，可将任意的可视化组件库集成到产品中，充分满足数据可视化大屏等场景的需要。
通过数据查询设计器，能有效整合分散在企业内外的各种数据，包括数据库、云端数据和本地存放的文件数据，以及 JSON/OData 等程序数据。既能拖动完成跨源的数据建模，也支持直接编写查询语句。最终，通过数据模型访问控制和行级数据安全管理，分享给 BI 分析或报表统计者使用。
平台优势
部署快：免编程设计，开发时间仅为传统BI的20%
智能化：通过AI技术获取使用喜好
效率高：独立数据库，内置算法模型，实时展现数据
成本低：轻量化产品，较传统BI产品优势明显
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实施优势
提供行业化数据分析服务，拥有多个行业个性化分析模型
实施经验丰富，可快速对应各类客制化需求
内置成熟分析算法与模型，支持快速部署展开
提供完善的基础功能
